ChatGPT是由OpenAI开发的一个通用智能对话机器人程序。ChatGPT基于GPT-3.5架构的大规模预训练语言模型进行训练，并引入了基于人类反馈的强化学习，不断调整预训练语言模型，从而大幅提升对人类意图的理解，使ChatGPT输出的内容和人类的常识、认知、需求、价值观保持一致。从功能性上， 除了智能对话功能，它还能写论文、写代码、写教程、写报告，其内容生成的速度和质量甚至超出在专业领域深耕多年的从业者；从人格性上，它敢于质疑、承认无知、能主动承认错误、表达立场、并拥有上下文的记忆连贯性，体现出自我认知和实时的自主学习能力。

  ChatGPT赋能AIGC，既然ChatGPT突出的能力依托生成式AI实现内容生产能力，生成式AI指基于生成对抗网络GAN、大型预训练模型等人工智能技术，通过已有数据寻找规律，并通过适当的泛化能力生成相关内容的技术,其本质上是一种AI赋能技术，被看作是继PGC专业生产内容、UGC用户生产内容之后新的创新模式-AIGC。

  AIGC的兴起源自深度学习技术的快速突破和日益增长的数字内容供给需求。从早期的玻尔兹曼机、多层感知机到现在的Transformer大模型，在深度学习模型+开源模式下深度神经网络技术加速普及和迭代，人工智能生成内容百花齐放，ChatGPT用于文本生成、图像生成、音视频生成、虚拟人生成等场景，所产出内容的完整度和优质度已不亚于行业内的入门级选手。AIGC将推动数字内容的规模生产和创造，对于娱乐、教育、广告等领域具有巨大的潜力。

  ChatGPT的横空出世，充分印证了人工智能大模型的重要性：当人工智能与机器人相结合的应用日渐广泛，一个适用于机器人的AI大脑必不可少。达闼自主研发的机器人云端大脑，采用了多模态强化学习、人工反馈的强化学习和GPT。除了可提供的文本、语言类的智能和能力，机器人云端大脑还需融合视觉、听觉、触觉、运动等多模态感知、运动、协同、控制等融合智能能力，形成更强大的自主认知、智能决策和行为表达。